| 是否进口：是 | 原产国/地区：美国 | 加工定制：否 |
| 品牌：AB | 型号：全系列全型号 |
机架伺服电机1746-FIO25I罗克韦尔AB安全性能高产品耐用
1746-FIO18I
1746-FIO19I
1746-FIO20I
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1746-OB16
1746-OB16E
1746-OB32
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1746-OB8
1746-OBP16
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机架伺服电机1746-FIO25I罗克韦尔AB安全性能高产品耐用
传统的数据采集方法包括人工录入、调查问卷、电话随访等方式，大数据时代到来后，一个突出的变化是数据采集的方法有了质的飞跃，下面所介绍的数据采集方式的突破直接改变着大数据应用的场景。
1、传感器
传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。在生产车间中一般存在许多的传感节点，24小时监控着整个生产过程，当发现异常时可迅速反馈至上位机，可以算得上是数据采集的感官接受系统，属于数据采集的底层环节。
传感器在采集数据的过程中主要特性是其输入与输出的关系。
其静态特性反映了传感器在被测量各个值处于稳定状态时的输入和输出关系，这意味着当输入为常量，或变化极慢时，这一关系就称为静态特性。我们总是希望传感器的输入与输出成的对照关系，是线性关系。
